编程技术 第778页
Spring Boot 3.3 正式发布,王炸级更新,应用启动速度直接起飞!-拾光赋

Spring Boot 3.3 正式发布,王炸级更新,应用启动速度直接起飞!

大家好,我是R哥。 最新消息,Spring Boot 一次性发布了 3 个版本: 3.3.0 3.2.6 3.1.13 Spring Boot 3.3 正式发布了,3.1.x 在前几天也停止维护了。 最新的支持版本如下: 从路线图可以看到每...
Lee的头像-拾光赋Lee2年前
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我跟你说@RefreshScope跟Spring事件监听一起用有坑!-拾光赋

我跟你说@RefreshScope跟Spring事件监听一起用有坑!

本文记录一下我在 Spring 自带的事件监听类添加 @RefreshScope 注解时遇到的坑,原本这两个东西单独使用是各自安好,但当大家将它们组合在一起时,会发现我们的事件监听代码被重复执行。希望大...
Lee的头像-拾光赋Lee2年前
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Python 潮流周刊第 30 期(摘要)-拾光赋

Python 潮流周刊第 30 期(摘要)

Python 潮流周刊第 30 期(摘要),本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有...
Lee的头像-拾光赋Lee3年前
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Python手相识别教程2手相历史与书籍-拾光赋

Python手相识别教程2手相历史与书籍

Python手相识别教程2手相历史与书籍,2 手相历史与书籍 手相术是一门科学,也是一种通用语言。手相学的法则适用于世界上所有的手。无论你来自何种文化背景,只要你懂得看手相,就能深入了解世界...
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Redis网络模型-拾光赋

Redis网络模型

主从复制原理 建立连接 从节点在配置了 replicaof 配置了主节点的ip和port 从库执行replicaof 并发送psync命令 同步数据到从库 主库bgsave生成RDB文件,并发送给从库,同时为每一个slave开辟一...
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Spring Cloud微服务实战:服务注册、网关、负载均衡全家桶指南-拾光赋

Spring Cloud微服务实战:服务注册、网关、负载均衡全家桶指南

Spring Cloud微服务实战:服务注册、网关、负载均衡全家桶指南,前言 Spring Cloud是Java微服务开发的事实标准,但很多开发者对它的核心组件还是一知半解。本文从零搭建一个完整的微服务项目,涵...
Lee的头像-拾光赋Lee5个月前
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全网最适合入门的面向对象编程教程:53 Python 字符串与序列化-字符串与字符编码-拾光赋

全网最适合入门的面向对象编程教程:53 Python 字符串与序列化-字符串与字符编码

全网最适合入门的面向对象编程教程:53 Python 字符串与序列化-字符串与字符编码,全网最适合入门的面向对象编程教程:53 Python 字符串与序列化-字符串与字符编码 摘要: 在 Python 中,字符串...
Lee的头像-拾光赋Lee2年前
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Java异常处理的20个最佳实践:告别系统崩溃-拾光赋

Java异常处理的20个最佳实践:告别系统崩溃

引言 在Java编程中,异常处理是一个至关重要的环节,它不仅涉及到程序的稳定性和安全性,还关系到用户体验和系统资源的合理利用。合理的异常处理能够使得程序在面对不可预知错误时,能够优雅地...
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【面试实战】# 并发编程-拾光赋

【面试实战】# 并发编程

1.线程状态 请解释 Java 中线程的几种状态,并描述每种状态的特点和转换条件。 NEW(新建):线程被创建,但尚未启动。 RUNNABLE(可运行):线程正在运行,可能在执行代码,也可能等待操作系统...
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Drools与动态加载规则文件-拾光赋

Drools与动态加载规则文件

Drools与动态加载规则文件 Drools简介 对系统使用人员来说: 对开发人员来说: Drools架构图 快速开始   Drools简介 Drools是一款基于Java的开源规则引擎,将规则与业务代码解耦。规则以脚...
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NumPy 差分、最小公倍数、最大公约数、三角函数详解-拾光赋

NumPy 差分、最小公倍数、最大公约数、三角函数详解

NumPy 差分、最小公倍数、最大公约数、三角函数详解,NumPy 差分 离散差分意味着相邻元素之间的减法。 例如,对于 [1, 2, 3, 4],离散差分将是 [2-1, 3-2, 4-3] = [1, 1, 1] 要找到离散差分,使...
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Python科研武器库 - 文件/路径操作 - 判断路径是否存在-拾光赋

Python科研武器库 – 文件/路径操作 – 判断路径是否存在

Python科研武器库 - 文件/路径操作 - 判断路径是否存在,使用场景: 在科研中,用Python处理数据的一个核心目的是批量处理, 批量处理节省了研究者大量的时间和精力,不然,还不如手动一个个地去...
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