编程技术 第358页
.NET8 Blazor 从入门到精通:(三)类库和表单-拾光赋

.NET8 Blazor 从入门到精通:(三)类库和表单

.NET8 Blazor 从入门到精通:(三)类库和表单, 目录 Razor 类库 创建 使用 使可路由组件可从 RCL 获取 静态资源 表单 EditForm 标准输入组件 验证 HTML 表单 Razor 类库 这里只对 RCL 创建和使...
Lee的头像-拾光赋Lee2年前
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第35篇 实现C#编程文件夹加锁保护-拾光赋

第35篇 实现C#编程文件夹加锁保护

第35篇 实现C#编程文件夹加锁保护,要想保护自己的文件夹内的信息不被别人看到,可以给文件加个锁【注意:加锁用的密码一定要记住】 用C#语言实现一个文件夹锁的程序,程序的基本原理是:用C#语...
Lee的头像-拾光赋Lee2年前
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【RabbitMQ】与ASP.NET Core集成-拾光赋

【RabbitMQ】与ASP.NET Core集成

【RabbitMQ】与ASP.NET Core集成,本章目标 掌握在ASP.NET Core中配置和依赖注入RabbitMQ服务。 学习使用IHostedService/BackgroundService实现常驻消费者服务。 实现基于RabbitMQ的请求-响...
Lee的头像-拾光赋Lee7个月前
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内存分区:程序运行的核心秘密-拾光赋

内存分区:程序运行的核心秘密

内存分区:程序运行的核心秘密,​ 内存分区概述 内存分区是操作系统管理物理内存的一种方式,通常分为多个逻辑区域,用于存储不同类型的数据或支持不同功能。常见分区包括代码区、全局/静态区、...
Lee的头像-拾光赋Lee9个月前
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Java测试类、工具类与JavaBean对比解析-拾光赋

Java测试类、工具类与JavaBean对比解析

Java测试类、工具类与JavaBean对比解析,Java中测试类的详细分析 测试类主要用于验证代码逻辑的正确性,通常使用测试框架(如JUnit、TestNG)编写。其核心特点是: 命名规范:以Test结尾,如User...
Lee的头像-拾光赋Lee9个月前
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【技术干货】Vaadin Flow vs Hilla:你该选择哪个Java Web框架?-拾光赋

【技术干货】Vaadin Flow vs Hilla:你该选择哪个Java Web框架?

【技术干货】Vaadin Flow vs Hilla:你该选择哪个Java Web框架?,在现代Web开发中,前后端分离已成为主流趋势,但对于许多以 Java 为核心技术栈 的企业来说,如何高效地构建现代化Web...
Lee的头像-拾光赋Lee7个月前
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在基于FastAPI的Python开发框架后端,增加阿里云短信和邮件发送通知处理-拾光赋

在基于FastAPI的Python开发框架后端,增加阿里云短信和邮件发送通知处理

在基于FastAPI的Python开发框架后端,增加阿里云短信和邮件发送通知处理,在一些业务系统中,整合短信和邮件通知是一种常见的处理方式,之前我在多篇随笔中介绍过基于.NET的整合处理,本篇随笔介...
Lee的头像-拾光赋Lee6个月前
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动手学大模型应用开发,第1天:学习大模型必知必会-拾光赋

动手学大模型应用开发,第1天:学习大模型必知必会

动手学大模型应用开发,第1天:学习大模型必知必会,一. 什么是LLM(大语言模型)? 1. 发展历程 语言建模的研究始于20世纪90年代,最初采用了统计学习方法,通过前面的词汇来预测下一个词汇。然...
Lee的头像-拾光赋Lee1年前
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使用ZLMRTCClient.j实现webRtc流播放-拾光赋

使用ZLMRTCClient.j实现webRtc流播放

使用ZLMRTCClient.j实现webRtc流播放,Vue 3 实战:基于 ZLMRTCClient 实现高性能 WebRTC 流播放器 之前文章有介绍过weRtc的应用参考这边文章:https://www.cnblogs.com/lijinhuaboke/p/19456259...
Lee的头像-拾光赋Lee3个月前
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libevent之event_base-拾光赋

libevent之event_base

libevent之event_base, 目录 创建event_base 设置默认event_base 设置复杂的event_base 检查event_base的后端方法 解除分配event_base 在event_base上设置优先级 在 fork() 之后重新初始化eve...
Lee的头像-拾光赋Lee2年前
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剑指offer-71、剪绳子(进阶版)-拾光赋

剑指offer-71、剪绳子(进阶版)

剑指offer-71、剪绳子(进阶版),题⽬描述 给你⼀根⻓度为 n 的绳⼦,请把绳⼦剪成整数⻓的 m 段( m 、 n 都是整数, n > 1 并且 m > 1 , m <= n ),每段绳⼦的⻓度记为 k[1] ,...,...
Lee的头像-拾光赋Lee2个月前
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模型的泛化性能度量:方法、比较与实现-拾光赋

模型的泛化性能度量:方法、比较与实现

模型的泛化性能度量:方法、比较与实现,在机器学习领域,模型的泛化性能度量是评估模型在未知数据上表现的关键环节。 通过合理的性能度量,不仅能了解模型的优劣,还能为模型的优化和选择提供科...
Lee的头像-拾光赋Lee1年前
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