Java(ZH) 第49页
在Java程序中监听mysql的binlog-拾光赋

在Java程序中监听mysql的binlog

在Java程序中监听mysql的binlog, 目录 1、背景 2、mysql-binlog-connector-java简介 3、准备工作 1、验证数据库是否开启binlog 2、开启数据库的binlog 3、创建具有REPLICATION SLAVE权限的用户 ...
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最近试了下Javashop 商城系统:我愿称之为企业级电商解决方案的标杆之选-拾光赋

最近试了下Javashop 商城系统:我愿称之为企业级电商解决方案的标杆之选

最近试了下Javashop 商城系统:我愿称之为企业级电商解决方案的标杆之选, 最近试了下Javashop 商城系统:我愿称之为企业级电商解决方案的标杆之选 Javashop 是一款始于 2008 年的老牌电商系统,...
Pulsar 入门实战(6)--Rest API-拾光赋

Pulsar 入门实战(6)–Rest API

Pulsar 入门实战(6)--Rest API,Rest API 是 broker 提供的关联 API,Java admin API 和 pulsar-admin CLI 底层都是使用的 Rest API;本文主要介绍其基本使用,文中所使用到的软件版本:Pulsar 3...
Lee的头像-拾光赋Lee2年前
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SpringCloud入门(三)Eureka 注册中心-拾光赋

SpringCloud入门(三)Eureka 注册中心

SpringCloud入门(三)Eureka 注册中心,一、Eureka注册中心简介假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例,如图:       问题: - order-service在发起远程调用的时候,...
Lee的头像-拾光赋Lee2年前
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并发扣减库存系统设计-拾光赋

并发扣减库存系统设计

并发扣减库存系统设计,我们在做电商的时候,经常遇到下单之后需要扣减库存的业务,那这个业务我们怎么来实现呢? 传统的做法是: 用户下单,执行下单服务; 同时,扣减库存; 如果是并发较高的...
Lee的头像-拾光赋Lee1年前
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百万架构师第四十七课:并发编程的原理(二)|JavaGuide-拾光赋

百万架构师第四十七课:并发编程的原理(二)|JavaGuide

百万架构师第四十七课:并发编程的原理(二)|JavaGuide, 原文链接 JavaGuide 《并发编程的艺术》 并发编程的实现原理 目标 上节课内容回顾 synchronized 原理分析 wait 和 notify Lock 同步锁 ...
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《JVM第7课》堆区-拾光赋

《JVM第7课》堆区

《JVM第7课》堆区,1.概念 堆是JVM中最重要的一块区域,JVM规范中规定所有的对象和数组都应该存放在堆中,在执行字节码指令时,会把创建的对象存入堆中,对象的引用地址存入虚拟机栈的栈帧中。不...
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骗子开始对程序员下手了,面试的注意了!-拾光赋

骗子开始对程序员下手了,面试的注意了!

骗子开始对程序员下手了,面试的注意了!,大家好,我是R哥。 最近我们在辅导学员面试的时候,好几个反馈说 “这个岗位怎么样?”、“这个岗位靠谱不?”,我们点开一看,发现都是骗子钓鱼的岗位...
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DeepSeek R1 + Ollama + Cherry Studio 实现本地化部署 + 可视化访问,真的太香了!-拾光赋

DeepSeek R1 + Ollama + Cherry Studio 实现本地化部署 + 可视化访问,真的太香了!

DeepSeek R1 + Ollama + Cherry Studio 实现本地化部署 + 可视化访问,真的太香了!,大家好,我是R哥。 今天继续聊聊 DeepSeek R1 本地部署和可视化访问。 上一期的分享了 DeepSeek R1 本地部署...
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Bitmap的巧用-拾光赋

Bitmap的巧用

Bitmap的巧用,题目 关于用户标签的需求:用户标签包括用户的社会属性、生活习惯、消费行为等信息。例如,程序员,有驾照,单身等等。通过用户标签,可以对多样的用户群体进行统计。例如,统计用...
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SpringBoot进阶教程(八十三)Kaptcha-拾光赋

SpringBoot进阶教程(八十三)Kaptcha

SpringBoot进阶教程(八十三)Kaptcha, Kaptcha是谷歌开源的一个可高度配置的比较老旧的实用验证码生成工具。它可以实现:(1)验证码的字体/大小颜色;(2)验证码内容的范围(数字,字母,中文汉字)...
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大量数据topk-分桶+堆+多路并归解决方案-拾光赋

大量数据topk-分桶+堆+多路并归解决方案

大量数据topk-分桶+堆+多路并归解决方案,利用分桶、堆与多路归并解决 TopK 问题: 在处理大规模数据时,TopK 问题是一个常见且具有挑战性的任务,即从海量数据中找出最大(或最小)的 K 个元素...
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