Java新手如何自学Spring boot?-拾光赋

Java新手如何自学Spring boot?

Java新手如何自学Spring boot?,Java 新手自学 Spring Boot 的完整指南 Spring Boot 是一个现代化的框架,用于快速构建基于 Spring 的应用程序,尤其适合初学者学习和开发高效的 Java 项目。以...
对于api管理系统的一些总结和思考-拾光赋

对于api管理系统的一些总结和思考

这个项目算是找工作前,用来充当简历上的项目来用的,估计以后看看会更有感悟吧。 好了,那我们开始吧。 一、前端篇 对于这个项目是前端是使用的 ant design pro(因为这玩意可以自动创建请求的...
maven打包-拾光赋

maven打包

用maven打包盒命令行打包    可能我加了一句话 java命令用-classpath 配合主类名的方式 -jar的方式严重依赖那个manifest文件,复杂些的java工程可能有多个可运行的主类,这种方...
Spring-xml(+注解)方式整合第三方的框架-mybatis-拾光赋

Spring-xml(+注解)方式整合第三方的框架-mybatis

1)不需要自定义命名空间:MyBatis Spring整合Mybatis的步骤如下: // 原始配置 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactI...
JCache 介绍-拾光赋

JCache 介绍

JCache 是 Java 官方的缓存规范即 JSR107,主要明确了Java 中基于内存进行对象缓存的一些要求,涵盖对象的创建、查询、更新、删除、一致性保证等方面内容;本文主要介绍其基本概念及简单使用。 ...
Python3测试框架unittest搭配自动化测试报告工具HTMLTestRunner-拾光赋

Python3测试框架unittest搭配自动化测试报告工具HTMLTestRunner

Python3测试框架unittest搭配自动化测试报告工具HTMLTestRunner,最近接触到Python的测试框架unittest, 浅浅的学习了一下。 unittest和HTMLTestRunner搭配,可以完成自动化测试的功能并生成自动...
1年前
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jupyter notebook无法找到自己的虚拟环境-拾光赋

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jupyter notebook无法找到自己的虚拟环境,1:打开cmd/Anaconda Prompt/Anaconda Powershell Prompt 2:进入虚拟环境conda activate 环境名 3:conda list查看有无ipykernel包 如果没有,安装两...
[C#] 对图像进行垂直翻转(FlipY)的跨平台SIMD硬件加速向量算法,兼谈并行处理收益极少的原因-拾光赋

[C#] 对图像进行垂直翻转(FlipY)的跨平台SIMD硬件加速向量算法,兼谈并行处理收益极少的原因

[C#] 对图像进行垂直翻转(FlipY)的跨平台SIMD硬件加速向量算法,兼谈并行处理收益极少的原因, 目录 一、标量算法 1.1 算法实现 1.2 基准测试代码 二、向量算法 2.1 算法思路 2.1.1 解决非整数倍...
2年前
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C#转java的最好利器easy-query就是efcore4j sqlsugar4j freesql4j-拾光赋

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C#转java的最好利器easy-query就是efcore4j sqlsugar4j freesql4j,C#转java的最好利器easy-query就是efcore4j sqlsugar4j freesql4j 背景 随着信创或者其他一系列面向领导编程导致部分使用C#的...
9个月前
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P3957 [NOIP2017 普及组] 跳房子-拾光赋

P3957 [NOIP2017 普及组] 跳房子

P3957 [NOIP2017 普及组] 跳房子,思路: 首先发现单调性,灵活性增加 \(x+1\) 的答案肯定不会比增加 \(x\) 的答案更劣。 那么可以二分求 \(g\),则机器人每次可以移动 \([\max(d-mid,1),d+mid]\...
2年前
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java研发工程师必知必会-拾光赋

java研发工程师必知必会

java研发工程师必知必会, java作为一种跨平台、面向对象的编程语言,广泛应用于企业级Web开发和移动应用开发。其核心特性包括可移植性(一次编写,到处运行)、安全性、分布式支持以及泛型编程...
5个月前
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【scikit-learn基础】--『数据加载』之玩具数据集-拾光赋

【scikit-learn基础】–『数据加载』之玩具数据集

【scikit-learn基础】--『数据加载』之玩具数据集,机器学习的第一步是准备数据,好的数据能帮助我们加深对机器学习算法的理解。 不管是在学习还是实际工作中,准备数据永远是一个枯燥乏味的步骤...